Piedra o roca?
Magma vs Lava: La diferencia ardiente que transforma nuestro planeta
Cuando pensamos en volcanes, inmediatamente nos vienen a la mente imágenes de ríos incandescentes de roca fundida fluyendo por las laderas de montañas humeantes. Sin embargo, existe una distinción fundamental en el lenguaje geológico que muchas personas desconocen: la diferencia entre magma y lava. Aunque ambos términos se refieren esencialmente al mismo material rocoso en estado fundido, la ubicación de este material determina qué nombre recibe y, sorprendentemente, esta diferencia va mucho más allá de una simple cuestión semántica.
Computadoras en Geologia
Computadoras en Geologia - Ejemplos
En geología, las computadoras se utilizan para modelado, análisis de datos y simulaciones. Algunos ejemplos de computadoras y sistemas utilizados en geología incluyen:
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Supercomputadoras
- IBM Summit o Cray XC40: Utilizadas para modelado de terremotos y cambios tectónicos.
- Tianhe-2: Empleada en simulaciones de dinámicas del manto terrestre.
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Estaciones de trabajo científicas
- HP Z-Series Workstations o Dell Precision: Usadas en procesamiento de imágenes satelitales y modelado geológico en 3D.
- SGI (Silicon Graphics International) Workstations: Antiguamente populares en modelado de datos sísmicos.
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Sistemas especializados
Estaciones climaticas
Diseños estaciones
Diseño de estaciones climatologicas con raspberry pi
Diseñar una estación climatológica con Raspberry Pi es un proyecto interesante que combina hardware y software para medir variables ambientales como temperatura, humedad, presión atmosférica, velocidad del viento, entre otras. Aquí tienes una guía básica para diseñar una:
1. Componentes Necesarios
Hardware
- Raspberry Pi (cualquier modelo con WiFi recomendado)
- Sensores ambientales (según las variables a medir):
- DHT22 (temperatura y humedad)
- BMP280/BME280 (presión y temperatura, el BME280 también mide humedad)
- Anemómetro (velocidad del viento)
- Pluviómetro (cantidad de lluvia)
- Sensor de radiación UV (opcional)
- Conversor ADC (como MCP3008) para sensores analógicos
- Módulo RTC (Real-Time Clock) DS3231 para mantener la hora sin conexión a internet
- Panel solar + batería (si se busca una estación autónoma)
- Carcasa impermeable para proteger la electrónica
Software
- Raspberry Pi OS (Lite recomendado para mejor rendimiento)
- Python (para leer los datos de los sensores)
- InfluxDB + Grafana (para almacenamiento y visualización)
- MQTT (opcional, si deseas enviar los datos a otra plataforma)
- Node-RED (para gestionar y visualizar datos de forma sencilla)
2. Instalación y Configuración
Configuración de Sensores
Cada sensor se conecta de forma distinta:
Gestión Local de Riesgo
¿Qué es riesgo?
Es la medida de que una amenaza se convierta en evento y cause daño a una comunidad vulnerable y sin capacidad de intervención.
En otras palabras, es la especial combinación de la amenaza, la vulnerabilidad y la capacidad de las personas, lo cual puede representarse a través de la siguiente expresión:
Riesgo = Amenaza x Vulnerabilidad
Significado de los elementos que componen el riesgo:
Amenazas: Probabilidad de ocurrencia de fenómenos naturales extremos.
Vulnerabilidad ante los desastres: Es el daño de un desastre puede casuar en la población o sistema ambiental. A esto se suma la insuficiencia o falta de capacidad para protegerse ante los efectos de desastre.
Recopilación de datos - KoboCollect

Kobotoolbox es una herramienta para la recolección de datos
En esta entrada voy a explicar como es el proceso de tomar datos en campo usando un telefono celular y la aplicación KoboCollect. Voy a usar de referencia el formulario de prueba del Registro Forestal.
Paso 1: Ingresar datos del proyecto
KoboCollect requiere conectarse a un servidor para recibir y enviar la información que se recolecta.
Para este proyecto vamos a incluir los datos de conexión de forma manual.
