Un inventario de árboles urbanos es, en esencia, un sistema de información geográfica especializado: cada árbol es una entidad con ubicación, atributos biológicos, estado de salud e historial de intervenciones. Pero para que sea realmente útil —tanto para el municipio que planifica podas y detecta riesgos, como para el vecino que quiere saber qué especie tiene enfrente de su casa— el diseño no puede quedarse en “un punto en un mapa con un nombre”. Necesita un modelo de datos que soporte series temporales de inspecciones, una capa de permisos que distinga usuarios institucionales de contribuciones ciudadanas, y un flujo de moderación que permita crecer con datos abiertos sin perder calidad.

Levantar un censo en campo —ya sea de población, de infraestructura, de puntos de interés geológico o de cualquier otro recurso— implica resolver un problema práctico: ¿cómo se recogen los datos de forma estandarizada, con geolocalización precisa y sin depender de conexión a internet en el sitio? KoboToolbox es una de las respuestas más usadas en investigación de campo, ayuda humanitaria y estudios técnicos, precisamente porque resuelve ese problema con una plataforma gratuita, de código abierto y pensada para trabajar sin conectividad. En este tutorial vamos a construir, paso a paso, un formulario de censo funcional y a dejarlo listo para salir a campo.

Diseños estaciones

Diseño de estaciones climatologicas con raspberry pi

Diseñar una estación climatológica con Raspberry Pi es un proyecto interesante que combina hardware y software para medir variables ambientales como temperatura, humedad, presión atmosférica, velocidad del viento, entre otras. Aquí tienes una guía básica para diseñar una:

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1. Componentes Necesarios

Hardware

• Raspberry Pi (cualquier modelo con WiFi recomendado)
• Sensores ambientales (según las variables a medir):
  • DHT22 (temperatura y humedad)
  • BMP280/BME280 (presión y temperatura, el BME280 también mide humedad)
  • Anemómetro (velocidad del viento)
  • Pluviómetro (cantidad de lluvia)
  • Sensor de radiación UV (opcional)
• Conversor ADC (como MCP3008) para sensores analógicos
• Módulo RTC (Real-Time Clock) DS3231 para mantener la hora sin conexión a internet
• Panel solar + batería (si se busca una estación autónoma)
• Carcasa impermeable para proteger la electrónica

Software

• Raspberry Pi OS (Lite recomendado para mejor rendimiento)
• Python (para leer los datos de los sensores)
• InfluxDB + Grafana (para almacenamiento y visualización)
• MQTT (opcional, si deseas enviar los datos a otra plataforma)
• Node-RED (para gestionar y visualizar datos de forma sencilla)

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2. Instalación y Configuración

Configuración de Sensores

Cada sensor se conecta de forma distinta:

¿Qué es riesgo?

Es la medida de que una amenaza se convierta en evento y cause daño a una comunidad vulnerable y sin capacidad de intervención.

En otras palabras, es la especial combinación de la amenaza, la vulnerabilidad y la capacidad de las personas, lo cual puede representarse a través de la siguiente expresión:

Riesgo = Amenaza x Vulnerabilidad

Significado de los elementos que componen el riesgo:

Amenazas: Probabilidad de ocurrencia de fenómenos naturales extremos.
Vulnerabilidad ante los desastres: Es el daño de un desastre puede casuar en la población o sistema ambiental. A esto se suma la insuficiencia o falta de capacidad para protegerse ante los efectos de desastre.

En esta entrada voy a explicar como es el proceso de tomar datos en campo usando un telefono celular y la aplicación KoboCollect. Voy a usar de referencia el formulario de prueba del Registro Forestal.

Paso 1: Ingresar datos del proyecto

KoboCollect requiere conectarse a un servidor para recibir y enviar la información que se recolecta.

Para este proyecto vamos a incluir los datos de conexión de forma manual.

El primer paso en una investigación es la recopilación de datos. Una caracteristica fundamental es que la recopilacion de datos debe seguir un orden y una metodología para asegurar que los datos sean consistentes y validos. Para lograr eso (en este momento) usaremos un formulario estandarizado (con las mismas variables para todos los recolectores de datos).

Para construir formulario que podamos usar en campo, vamos a utilizar la plataforma de KoboToolBox (https://www.kobotoolbox.org/):