Introducción

En 1951, un ingeniero de minas sudafricano llamado Daniel Gerhardus Krige presentó un método revolucionario para estimar la concentración de oro en minas, resolviendo un problema que había plagado a la minería y la geología durante décadas: cómo predecir con precisión los valores de una variable en lugares no muestreados, utilizando la información disponible de puntos conocidos. Este método, posteriormente formalizado matemáticamente como kriging, se convirtió en uno de los pilares de la geoestadística moderna y transformó la forma en que los geólogos, ingenieros de minas y profesionales de ciencias de la tierra abordan la estimación espacial de recursos.

Mapear para Prevenir: El Poder de los Datos Abiertos en Manos de la Comunidad

Introducción: La Pregunta Fundamental sobre el Territorio

Cada decisión estratégica, política, ambiental o social que se toma sobre un territorio empieza indispensablemente con una pregunta sencilla pero determinante: ¿qué conocemos realmente del lugar en el que vivimos?

A simple vista, en la era de la hiperconectividad, los satélites comerciales y las aplicaciones de navegación en teléfonos inteligentes, podríamos asumir que el mundo entero está mapeado con precisión milimétrica. Sin embargo, la realidad de América Latina es drásticamente distinta. En numerosos rincones de la región, la información geográfica oficial es incompleta, se encuentra profundamente desactualizada o, en los casos más críticos, sencillamente no existe.

Introducción

En la era de los datos, la planificación urbana se ha convertido en una disciplina cada vez más informada por conjuntos de datos masivos y detallados. Desde la morfología urbana hasta el uso del suelo y la población, los datos son esenciales para comprender las dinámicas de las ciudades y tomar decisiones informadas. A continuación, presentamos una lista seleccionada de 10 datasets que cualquier persona involucrada en la construcción, análisis o planificación de ciudades debería conocer.